ЕВОЛЮЦІЯ СИСТЕМИ ІНДЕКСІВ ОЦІНКИ РОЗВИТКУ РЕГІОНАЛЬНОЇ ЦИРКУЛЯРНОЇ ЕКОНОМІКИ: ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНА ЗОНА СІНЬЮ
Анотація
Ця стаття має на меті дослідити метод побудови системи індексів оцінки регіонального циркулярного економічного розвитку та проаналізувати шлях його еволюції. Дослідження бере за приклад китайську економіку та проводить поглиблені дослідження 31 провінції, автономних регіонів і муніципалітетів, які безпосередньо підпорядковуються центральному уряду. Результати досліджень показують, що існують очевидні регіональні відмінності в рівні розвитку циркулярної економіки Китаю. У цій статті проводиться поглиблене дослідження розвитку циркулярної економіки в зоні високих технологій Сіньюй. Аналізуючи огляд економічного розвитку, модель розвитку циркулярної економіки та побудову системи оцінки циркулярної економіки, було узагальнено успішний досвід, виявлено існуючі проблеми та висунуто відповідні контрзаходи та пропозиції.
Посилання
Chu S. Z., Sun Z. L. Research on the coupling factors of pharmaceutical industry Cluster and circular economy. Journal of Medical Sciences. 2016. № 02. P. 209–211.
Cullen J. M. Circular Economy: Theoretical Benchmark or Perpetual Motion Machine? Journal of Industrial Ecology. 2017. № 3.
Daddi T., Nucci B., Iraldo F. Using Life Cycle Assessment (LCA) to measure the environmental benefits of industrial symbiosis of smes in industrial clusters. Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 147. P. 157–164.
Dai Li. "3R" is the core of circular economy. Energy Conservation and Environmental Protection. 2016. № 12. P. 28–29.
Daly H. E. Beyond Growth: The Economics of Sustainable Development / trans. Z. D. Jian. Shanghai : Shanghai Translation Publishing House, 2006.
Deng Rui, Chu Kaifeng. Application of landscape restoration design in Coal mining subsidence area based on "3R" concept. Journal of Heihe University. 2020. № 09. P. 145–146, 154.
Deng X. X., Yang R. Q., Liu X. Q. Comprehensive evaluation of agricultural circular economy development in Hunan Province. Journal of Hunan Institute of Engineering (Natural Science Edition). 2020. № 04. P. 35–43.
Material metabolism and circular economy. China Environmental Science. 2005. № 03. P. 320–323.
Feng Y., Wang Z. Circular Economy Industrial cluster development model based on Game theory. International Computer Applications and Technology. 2019. № 1/2.
Malte Faber. Obituary: John Proops (1947-2024): A pioneer in Ecological Economics. Ecological Economics. 2024. 108326.
Mahdi Ghasemi, Mohammad Hadi Shahidi Nasab, Maryam Hasani Zonoozi. Evaluation of robustness index of circular economy through reuse strategy: A case study of water treatment sludge as coagulant of iron ore tail pulp dewatering. Journal of Mineral Engineering. 2024. 109062.
Shaokui Gao, Xintao Li, Huayang Duan, Shuchang Liu, Xuesong Sun. How digital technologies affect regional energy intensity from the perspective of Energy economy: A case study of the Yangtze River Economic Belt. Frontiers in Environmental Science. 2024. Vol. 12. 1468512.
Ji K. S. What is circular economy? Party and Government Cadres Abstracts. 2004. № 09. P. 18.
Qi J. G. Thoughts on Circular Economy Theory and Policy. New Vision. 2004. № 02. P. 18–20, 80.
Ma K. Vigorously Promote the development of circular economy. China Investment. 2004. № 11.
Feng Z. J. Introduction to Circular Economy. Beijing : People's Publishing House, 2004.
Yu Donglin, Chen Changyi. Development path and Countermeasures of circular economy Industrial Park: A case study of a city in Hubei Province. Yunnan Science and Technology Management. 2022. № 06. P. 41–43.
Lin W., He Z., Xiao M. Balanced clustering: a uniform model and fast algorithm. Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19). 2019. P. 2987–2993.
Zhang T., Zhou M., Guo X., Qi L., Abusorrah A. A density-center-based automatic clustering algorithm for iot data analysis. IEEE Internet of Things Journal. 2022. Vol. 9, № 24. P. 24682–24694.
Kong J., Cheng Z. H. Review on Benchmarking theory. Journal of Dongbei University of Finance and Economics. 2004. № 02. P. 3–7.
Oyewole G. J., Thopil G. A. Data clustering: application and trends. Artificial Intelligence Review. 2022. Vol. 56, № 7. P. 6439–6475.
Jan Z., Verma B. Multicluster class-balanced ensemble. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2021. Vol. 32, № 3. P. 1014–1025.
